La conducción autónoma es sólo el comienzo de las innovaciones de la IA en la industria automotriz. (Archivo Infobae).
Desde la revolución en la industria automotriz que significó Teslael inteligencia artificial (IA) es la protagonista de las innovaciones del sector. Aunque la empresa Elon Musk es uno de los más reconocidos por utilizar este tipo de tecnología en su vehículos eléctricoshay otros automotor los cuales se suman a la inserción de estas herramientas para fabricar sus nuevos modelos. Los beneficios son atractivos debido a la experiencia de conducción que obtienen sus clientes.
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El AI se puede utilizar para producir automóviles en masa para ser implementado dentro del SO de cada unidad. Los automovilistas identifican que el nuevas tecnologías han sido útiles incluso para ofrecer rutas alternativas con menos tiempo de conducción, especialmente si es servicios de transporte privado como Úber.
Entre las tareas que realiza la IA en Industria automotriz y los nuevos modelos son conducción automáticaasí como asistencia para garantizar el máximo seguridad de pasajeros, según El País. Además, la presencia de esta tecnología se encuentra en el 85% de los automóvilesy esta cifra irá aumentando con los años, según el grupo de innovación tecnológica Stefanini.
Innovaciones de IA en la industria automotriz
El uso de la IA en este sector ha provocado nuevos programasalgunos de los cuales se centran en mejorar el rendimiento de coches eléctricos. Actualmente, el Laboratorio de Robótica de Hyundai ha desarrollado una aplicación para recargar la batería de estos vehículos basado en baterías de litioconocido como Robot ACR.
Con la IA, los usuarios pueden acceder a una mayor seguridad y recibir alertas si el sistema detecta que están mostrando signos de fatiga. (Archivo Infobae).
Él Robot ACR fue creado gracias al desarrollo de un algoritmo inteligencia artificial Basado en cámaras 3D. Esta tecnología permite a la robot La carga se adapta a diversas variables, como la ubicación de estacionamiento del vehículolas características del cargador, los obstáculos del entorno y el peso del cable de conexión, según el mismo medio español.
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La presencia del AI También ofrece una amplia gama de ventajas para conductores. El detectores de fatiga Forman parte de un avanzado sistema que estudia el comportamiento del automovilista para evaluar posibles anomalías o signos de agotamiento. Mediante alertas visuales, alarmas o vibraciones en los asientos, se señala el cansancio a las personas que están al volante. El objetivo es prevenir accidentes y aumentar el seguridad en calles y carreteras.
Los coches Tesla también cuentan con tecnología que planifica rutas seguras. (Archivo Infobae).
Otra ventaja de la IA en los últimos modelos de camiones es el informe de mantenimiento proporcionada por algoritmos inteligentes y sensores integrados en los vehículos. Las camionetas recogen datos sobre el estado de sus componentes mecánicos, como el motorel ruedas y el presión de los neumáticos. Estos datos permiten recibir alertas para realizar previsiones, lo que prolonga la vida útil de los dispositivos. carros. De esta forma se consigue también la máxima seguridad al circular por la carretera.
La IA cambia las reglas del juego en la industria automotriz
Desde la fabricación hasta la experiencia del usuario, el AI ha aportado mejoras en los últimos años. Además de mejorar la eficiencia, seguridad y calidad de vehículosha permitido avanzar en la conducción autónoma y el personalización del automóviles. Un ejemplo de esto es Teslauna marca que ha implementado con éxito conducción autónoma con el uso de esta tecnología.
La IA de Tesla recopila información sobre cómo conduce una persona para mejorar las sugerencias de seguridad. (Archivo Infobae).
Uno de los modelos más conocidos de Tesla, el Modelo 3 gama regular, ha sido equipado con chips llamados FSD ¿Qué usan? AI para ejecutar un sistema conducción autónoma total. Estos dispositivos emplean algoritmos de autonomía que planifican trayectorias en simulaciones del mundo real con alta fidelidad. Cada vez que un vehículo Tesla utiliza la conducción autónoma, la tecnología recopila datos sobre su comportamiento y los envía a los servidores de la compañía para entrenar y mejorar el sistema.
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Debido a esta recopilación masiva de datos, el AI Se vuelve más inteligente y capaz de tomar decisiones más precisas en diversas situaciones. conduciendo. Esto implica una mejora en la eficiencia de la conducción autónomalo que se traduce en una experiencia más segura y cómoda para los usuarios.
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Source: pagasa.edu.vn