La Inteligencia Artificial permite identificar antes el cáncer más letal y aumenta las posibilidades de supervivencia

La Inteligencia Artificial permite identificar antes el cáncer más letal y aumenta las posibilidades de supervivencia

El cáncer de pulmón afecta cada año a más de 2,2 millones de personas en todo el mundo. Qué resultados preliminares han tenido ya los estudios con diferentes herramientas de IA

El 18% de las muertes por cáncer en el mundo se deben a tumores de pulmón.  Como los síntomas son confusos al principio, no se detecta a tiempo (Imagen ilustrativa Infobae)El 18% de las muertes por cáncer en el mundo se deben a tumores de pulmón. Como los síntomas son confusos al principio, no se detecta a tiempo (Imagen ilustrativa Infobae)

Él cáncer de pulmón Fue diagnosticado en 2,26 millones de personas en el mundo en 2020. Es la principal causa de muerte por tumores, con 1,8 millones de muertes (18%).

Para diagnosticar la insuficiencia cardíaca, los profesionales de la salud indican análisis de sangre, electrocardiograma y ecocardiograma del corazón, entre otros métodos.  Con IA se podría acelerar el tiempo en que se da el resultado / Imagen ilustrativa InfobaeTe puede interesar: Con inteligencia artificial se podría hacer más rápido el diagnóstico de insuficiencia cardíaca

El Agencia Internacional para la Investigación sobre el Cáncerque depende de la OMS, predijo en un estudio que para el año 2040 podría haber un aumento en 47% de incidencia de cáncer de pulmón en comparación con 2020 si no se toman las medidas adecuadas.

En este contexto, hoy existen diferentes iniciativas que utilizan inteligencia artificial como ayuda para detectar el cáncer de pulmón antestanto en personas que tienen tabaco fumado como en otros que no lo hicieron pero que pudieron haber sido afectados por el humo del cigarrillo, el asbesto o la contaminación del aire.

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En el noreste del EE.UUel sistema de salud privado AtlantiCare utiliza la denominada “clínica virtual de nódulos Optellum”, que consiste en una tecnología de inteligencia artificial que se integra al programa de diagnóstico precoz del cáncer de pulmón.

En Estados Unidos, el Dr. Amit Borah utiliza tecnología de inteligencia artificial que se integra en el programa de diagnóstico temprano del cáncer de pulmón (Optellium).En Estados Unidos, el Dr. Amit Borah utiliza tecnología de inteligencia artificial que se integra al programa de diagnóstico temprano de cáncer de pulmón (Optellium)

Ayuda a diagnosticar el cáncer de pulmón en personas que no tienen síntomas o factores de riesgo conocidos o que no tienen motivos para estar atentos a su salud pulmonar. Lo que hace es utilizar múltiples bases de resultados de tomografías computarizadas de los pulmones del paciente de Estados Unidos, el Reino Unido y la Unión Europea.

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Al analizar estos resultados con los del paciente a estudiar, la IA permite al equipo de profesionales de la salud detectar incidentalmente nódulos pulmonares diminutos y sospechosos en las etapas más tempranas. Además, la función incorporada de predicción del cáncer de pulmón permite al equipo priorizar a las personas en riesgo para la detección y el seguimiento.

“Los síntomas del cáncer de pulmón en su fase inicial suelen ser ambiguos o imitar los de otras enfermedades”, explicó el médico. amit borahNeumólogo intervencionista y jefe del equipo de Neumología Intervencionista de la Clínica de Nódulos Pulmonares AtlantiCare.

A través de la inteligencia artificial, “estamos Detectar nódulos sospechosos en etapas más tempranas que nunca, que es tan fundamental para salvar vidas”. Cuando se detectan y tratan temprano, la tasa de supervivencia de los nódulos pulmonares cancerosos puede alcanzar el 90%.

El consumo de tabaco, en todas sus formas -incluido el vapeo- es un factor de riesgo para el cáncer de pulmón (Imagen ilustrativa Infobae)El consumo de tabaco, en todas sus formas -incluido el vapeo- es un factor de riesgo para el cáncer de pulmón (Imagen ilustrativa Infobae)

En 2021, la autoridad reguladora de medicamentos y tecnología médica de los Estados Unidos, la FDAotorgó un tipo de autorización específica para que la clínica virtual de nódulos se utilice en la atención al paciente, como apoyo a las decisiones clínicas de neumólogos y radiólogos.

Un estudio publicado recientemente en la revista Radiología reveló que si la herramienta de IA es utilizada tanto por médicos especializados en radiología y neumología como por médicos generales, la precisión del diagnóstico en los nódulos pulmonares mejora significativamente.

Detrás del desarrollo de la herramienta, también hubo la historia de un paciente que inspiró a cambiar el curso del cáncer de pulmón. Václav Potěšilcofundador de Optellum, con sede en el Reino Unido.

“Me involucré en la investigación de la visión por computadora aplicada al cáncer de pulmón debido a una conexión personal con la enfermedad, mucho antes de que la IA en la atención médica se hiciera popular (e incluso estuviera lista para uso clínico)”, dijo Potěšil. .

La contaminación del aire también puede afectar a las personas y aumentar el riesgo de cáncer de pulmón (Getty Images)La contaminación del aire también puede afectar a las personas y aumentar el riesgo de cáncer de pulmón (Getty Images)

”Mi tía se enteró que tenía cáncer de pulmón cuando ya tenía síntomas notorios y estaba demasiado tarde para curarla. Como nunca en su vida había fumado un cigarrillo, le diagnosticaron cuando la enfermedad ya estaba avanzada, una situación muy común”, recordó. La pérdida de su tía lo motivó a trabajar para salvar a más personas en el mundo.

El diagnóstico temprano es crucial -consideró- ya que casi El 90% de las personas diagnosticadas tempranamente pueden sobrevivir a la enfermedad durante al menos cinco años. Más bien, eso contrasta “con la tasa de supervivencia de sólo el 5% cuando se diagnostica en la última fase”, enfatizó.

Investigadores del Hospital General de Massachusetts y del MIT también desarrollaron otra herramienta de inteligencia artificial para el diagnóstico del cáncer de pulmón/Guy Zylberberg.Investigadores del Hospital General de Massachusetts y del MIT también desarrollaron otra herramienta de inteligencia artificial para el diagnóstico del cáncer de pulmón/Guy Zylberberg.

Otra iniciativa se lleva a cabo entre la institución Mass General Cancer Center, miembro del Mass General Brigham, en colaboración con investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Ya han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial conocida como Sybil.

Basado en el análisis de tomografías computarizadas de pacientes con EE.UU y Taiwán, esa herramienta predijo con precisión el riesgo de cáncer de pulmón en personas con o sin antecedentes importantes de tabaquismo. Los resultados se publican en la revista. Revista de Oncología Clínica.

“Las tasas de cáncer de pulmón siguen aumentando entre las personas que nunca han fumado o que no han fumado durante años, lo que sugiere que existen muchos factores de riesgo que contribuyen al riesgo de cáncer de pulmón, algunos de los cuales se desconocen actualmente”. , explicó el científico y coautor del trabajo. lecia sequist.

Tos persistente o que empeora, dolor en el pecho, dificultad para respirar y sentirse cansado todo el tiempo pueden ser síntomas de cáncer de pulmón/Archivo
La tos persistente o que empeora, el dolor en el pecho, la dificultad para respirar y sentirse cansado todo el tiempo pueden ser síntomas de cáncer de pulmón/Archivo

“En lugar de evaluar factores de riesgo genéticos o ambientales individuales, hemos desarrollado una herramienta que puede utilizar imágenes para observar la biología colectiva y hacer predicciones sobre el riesgo de cáncer”, dijo.

La herramienta Sybil permite observar una imagen y predecir el riesgo de que un paciente desarrolle cáncer de pulmón dentro de seis años”, según otro coautor y director de la facultad de Jameel Clinic, el Dr. Regina Barzilaymiembro de Instituto Koch para la Investigación Integrativa del Cáncer.

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Source: pagasa.edu.vn

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