Comienza la Media Party, con el foco en la inteligencia artificial

Brigitte Tousignant, de Hugging Face, destaca que esta plataforma de código abierto facilita el acceso a herramientas de IA (Crédito: Federico Romero – Kipus Comunicación)

Ha pasado más de una década desde Fiesta de los mediosla conferencia de innovación en medios más importante de América Latina, se presenta como un espacio para que periodistas, programadores, diseñadores, activistas y emprendedores se reúnan con el objetivo de reflexionar y promover los alcances del periodismo a través de la tecnología.

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Anualmente, Fiesta de los medios ofrece la oportunidad de conectarse directamente con reconocidas figuras internacionales y líderes locales, protagonistas de nuevas dinámicas de trabajo vinculadas a la comunicación. Estas personas comparten su experiencia, arriba y abajo del escenario, a través de conferencias magistrales; talleres prácticos y teóricos, donde se abordan metodologías y procesos; presentaciones breves (charlas relámpago); una feria de proyectos mediáticos innovadores; y su ya clásico Hackathon, una jornada de trabajo colaborativo para desarrollar herramientas, productos o servicios de impacto para la industria de noticias y medios. El encuentro es abierto y gratuito, basta con registrarse en su sitio web.

Para esta 11ª edición, del 5 al 7 de octubre en Ciudad Cultural Konex, tiene como objetivo comprender y aplicar diferentes tipos de Inteligencia Artificial (IA), con tres ejes centrales: ética, seguridad y privacidad. Según señala en su página, y con el afán de innovar responsablemente, Media Party “trabaja en temas que van desde producto, audiencias y monetización hasta el ecosistema noticioso local, desinformación, cambio climático, brecha digital y economía de creadores, entre otros”.

The Media Party es una conferencia de innovación en medios que reúne a periodistas, programadores y emprendedores (Crédito: Federico Romero – Kipus Comunicación)

Entre las presentaciones destacadas de este año, que incluyen a trabajadores de Los New York Times, Medios Vox, Bloomberg, ICFJ. el de Brigitte Tousignantjefe de comunicacion en abrazando la cara, recibe la mayor atención. Hugging Face es el repositorio de modelos de IA más utilizado en la actualidad para crear, implementar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Esta plataforma de código abierto proporciona la infraestructura para probar, ejecutar e implementar IA en aplicaciones. “Hugging Face alberga un ecosistema de creadores y desarrolladores de IA que colaboran en conjuntos de datos y modelos. Y al ser de código abierto, cualquiera puede acceder y utilizar estos modelos, incluso si tiene conocimientos limitados de programación”, explica. En diálogo con Infobae, Brigitte reconoce que la IA de código abierto es mucho más transparente, lo que lleva a una IA más responsable. “Lo que vemos para las redacciones es que tenemos muchas herramientas en Huggin Face que están a su disposición, ya sea para la transcripción o herramientas para acceder a cuestiones más éticas que ya están presentes en la IA, como los sesgos a la hora de interpretar los datos”.

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—¿Cómo podría cualquier periodista utilizar los modelos de Hugging Face?

—Sólo tienes que crear una cuenta, que es gratuita. En los últimos meses comenzamos a trabajar con la organización Hack/Hackers para compilar una colección llamada “DIY para periodistas” con diferentes herramientas, ya sea para transcripción, para clasificar conjuntos de datos, para comprender sus sesgos. Es un lugar donde puedes explorar y descubrir todo tipo de herramientas y es difícil identificar una porque hay más de 500 mil modelos y hasta cientos de miles de conjuntos de datos, entonces depende de lo que estés buscando y para que tenemos una herramienta de búsqueda muy fácil de usar.

Desde el New York Times hasta el Washington Post, Tousignant comparte impactantes ejemplos de cómo medios de comunicación de renombre han utilizado las herramientas de Hugging Face (Crédito: Federico Romero – Kipus Comunicación)

—¿Podría mencionar algún caso en el que se hayan utilizado herramientas de Hugging Face aplicadas al periodismo o en las redacciones?

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—El Departamento de Investigación y Desarrollo de New York Times utilizó un modelo gratuito de Hugging Face durante la Copa del Mundo del año pasado para recrear ciertas jugadas. En términos de contribuciones al reporte directo, una investigación de la El Correo de Washington realizado por nuestro Científico Jefe en Ética, Margarita Mitchellexaminó lo que había detrás del sesgo en uno de los conjuntos de datos de Chat GPT. En un medio de comunicación español, la lingüista computacional Blanca Garrido Salmerón escribió sobre cómo utilizaron un modelo de análisis de sentimientos de Hugging Face para crear conciencia sobre la misoginia en Twitter. Nuestra herramienta para comprender los sesgos en los modelos generativos de IA (artículo de investigación) influyó directamente en la investigación de Bloomberg y este artículo de MIT Technology Review.

Tousignant comparte un hilo en el que abordó los diferentes usos de las herramientas abrazando la cara aplicado al periodismo, y destaca las posibilidades que estos generan para proyectos de comunicación de diferentes tamaños, ya sean de alcance local o nacional. “Las cuestiones presupuestarias son un problema para los medios de comunicación de todo el mundo, y estas herramientas son de uso prácticamente gratuito, por lo que pueden ayudar a servir a las comunidades”, señala. “El objetivo principal que tenemos es mantener todo el código abierto y de uso gratuito, de modo que reduzca la barrera de acceso y lo haga más inclusivo para personas de todos los orígenes.

Brigitte Tousignant destaca la apuesta de Hugging Face por el código abierto en el campo de la Inteligencia Artificial (Crédito: Federico Romero – Kipus Comunicación)

—En cuanto a barreras, el idioma tiene un gran efecto en América Latina. ¿Existe la posibilidad de acceder a estos modelos de IA en español?

—Es una buena pregunta y no tengo esa información en este momento. Debería consultar a mis compañeros, pero normalmente los grandes modelos lingüísticos incluyen el español.

Brigitte luego envía los enlaces a BERT“uno de nuestros modelos de aprendizaje automático más importantes, entrenado en un corpus español”, y el ejemplo de un gran conjunto de datos español disponible en Hugging Face.

“Pensamos que un enfoque de código abierto para la Inteligencia Artificial es más transparente y minimiza el daño que puede surgir de los sesgos presentes en los modelos, ya que tienes la posibilidad de ver cómo está formulado el código y el tipo de aprendizaje automático en principio. finalmente”, remarca. De esta manera, desde que se programan los algoritmos hasta que se muestran los resultados para que puedan ser vistos por las personas, hay una visión completa y eso es importante para la incorporación de estándares éticos. “El código abierto es precisamente una solución para eso”.

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Source: pagasa.edu.vn