Mamografía. (Archivo)
La mamografía de detección ha sido clave para reducir las tasas de mortalidad por cáncer de mama durante los últimos 30 años. Sin embargo, la falta de radiólogos y el hecho de que no todos los cánceres se detecten plantean problemas. Ahora, han surgido estudios retrospectivos que han demostrado que La inteligencia artificial podría ayudar a resolver estos problemas..
El estudio ScreenTrustCAD del Instituto Karolinska de Suecia, publicado en la revista ‘The Lancet Digital Health’, ha demostrado que un radiólogo apoyado por inteligencia artificial (IA) era capaz de detectar más casos de cáncer de mama en mamografías de cribado que dos radiólogos trabajando juntos , como ha quedado demostrado.
“La IA y los humanos perciben las imágenes de manera ligeramente diferente, lo que crea una sinergia que mejora nuestras posibilidades de detectar el cáncer“, afirma la primera autora de la investigación, Karin Dembrower, investigadora asociada del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska.
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¿Cómo se realizó el estudio?
El procedimiento habitual es que dos radiólogos lean cada examen. En el estudio, los exámenes fueron evaluados por dos radiólogos y una Inteligencia Artificial para decidir a qué mujeres se les debía llamar para una mayor investigación.
En función de qué mujeres fueron finalmente diagnosticadas con cáncer de mama, los investigadores pudieron determinar con qué precisión se compararon las diferentes combinaciones de IA y radiólogos con el enfoque tradicional de dos radiólogos.
Se examinaron más de 55.500 mujeres de entre 40 y 74 años. Con el método tradicional con dos radiólogos detectaron 250 cánceres. Sumando la IA a dos radiólogos detectó la mayor cantidad de casos de cáncer: 269. Un radiólogo y la IA detectaron 261 en la misma cohorte. Sólo la IA detectó 246, una cifra estadísticamente no inferior a la de dos radiólogos.
“En comparación con la norma actual de dos radiólogos, la evaluación realizada por un radiólogo y una IA resultó en un aumento del 4% en la detección de cáncer de mama y Reducción a la mitad del tiempo de lectura de imágenes de los radiólogos.”, dice el investigador principal Fredrik Strand, radiólogo y profesor del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska.
La IA reduce el error humano
Los investigadores también encontraron que, en comparación con dos radiólogos, un radiólogo más IA y la IA sola condujeron, respectivamente, a una reducción del 6% y del 55% en los falsos positivoses decir, la tasa de eliminación de imágenes de mujeres sanas, un error de procedimiento que provoca sufrimientos y costos innecesarios.
“Tenemos claro que, para la mamografía de detección, un radiólogo apoyado por IA es una mejor alternativa que dos radiólogos sin IA”, dice el Dr. Strand.
La IA no sustituirá a los radiólogos
Aunque la IA realiza gran parte del examen inicial, se necesita un radiólogo para emitir un juicio antes de llamar a cualquier paciente para realizar más investigaciones y, si es necesario, tomar biopsias de áreas sospechosas del seno”.
“Nuestro estudio demuestra que la IA está lista para una implementación controlada en la mamografía de detección”, destaca. Sin embargo, elija un sistema de IA que haya sido probado adecuadamente con imágenes del mismo tipo de mamografía y garantice un seguimiento continuo después de la implementación clínica. “A largo plazo, la IA tiene el potencial de hacerse cargo de la mayoría de las evaluaciones de mamografías de detección”.
Una de cada once mujeres en la UE puede sufrirlo
En la Unión Europea, Cada año se registran unos 356.000 casos de cáncer de mama. y casi 92.000 muertes. Los países con mayor incidencia son Bélgica, Finlandia, Dinamarca, Países Bajos e Irlanda y la mayoría de los casos se detectan entre los 45 y 69 años. La Comisión Europea se ha fijado el objetivo de garantizar que el 90% de la población de la Unión Europea pueda someterse a un cribado de cáncer de mama de aquí a 2025.
(Información de Europa Press)
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Source: pagasa.edu.vn