Cómo utilizan la inteligencia artificial para comprender el lenguaje de las abejas y los murciélagosLos investigadores descubrieron que estos animales se comunican de diferentes maneras según el género y la edad

Cómo utilizan la inteligencia artificial para comprender el lenguaje de las abejas y los murciélagosLos investigadores descubrieron que estos animales se comunican de diferentes maneras según el género y la edad

Gracias al aprendizaje de esta tecnología es posible comprender la comunicación interna de los animales.  (desinstalar)Gracias al aprendizaje de esta tecnología es posible comprender la comunicación interna de los animales. (desinstalar)

Los investigadores están explorando un nuevo campo de estudio llamado bioacústica digital, que consiste en comprender a los animales, que inicialmente son abejas y murciélagos, utilizando inteligencia artificial.

La inteligencia artificial ha trastocado enormemente la vida de millones de personas, sin embargo, su impacto medioambiental también empieza a notarse.  (Pexels)Quizás te interese: ¿Cuánta agua consume la inteligencia artificial ChatGPT?

Este sistema se basa en grabadoras de campo portátiles que funcionan como micrófonos miniaturizados, que se colocan en entornos naturales, como ramas de árboles o lomos de ballenas.

Estos dispositivos graban sonidos continuamente las 24 horas del día, generando grandes volúmenes de datos. Luego, los científicos aplican algoritmos de procesamiento del lenguaje natural, similares a los utilizados por Google Translate, para identificar patrones en estas grabaciones y comenzar a comprender la comunicación animal.

Resultados del uso de la IA para comprender a los animales

Un ejemplo de esta innovación es la investigación que el científico Yossi Yovel está realizando sobre los murciélagos egipcios, animales que tienen un cerebro muy similar al de los humanos y que además utilizan la ecolocalización para interferir en su comportamiento.

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El estudio tomó grabaciones de audio y video de casi dos docenas de estos animales durante un período de dos meses y medio. Luego, su equipo adaptó un programa de reconocimiento de voz para analizar 15.000 sonidos grabados, y el algoritmo identificó sonidos específicos relacionados con interacciones sociales, como peleas por comida o disputas sobre lugares para dormir.

Gracias al aprendizaje de esta tecnología es posible comprender la comunicación interna de los animales.  (desinstalar)Gracias al aprendizaje de esta tecnología es posible comprender la comunicación interna de los animales. (desinstalar)

Uno de los resultados de esta investigación es que el murciélagos Tienen una comunicación sofisticada. Estos mamíferos emplean algo conocido como “llamadas distintivas”, que funcionan de manera análoga a los nombres individuales.

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Asimismo, tienen la capacidad de distinguir sexos cuando se comunican entre sí y utilizan dialectos. Incluso mantienen el distanciamiento social cuando están enfermos.

Otro hallazgo es el uso que las madres murciélagos hacen de una versión modificada de su comunicación cuando interactúan con sus crías, reduciendo el tono de sus vocalizaciones. Este enfoque parece facilitar el aprendizaje de palabras específicas o sonidos de referencia por parte de los jóvenes.

Este avance también se ha trasladado a las abejas. La investigación encontró que las abejas usan sonidos y movimientos corporales para comunicarse entre sí, y los científicos han identificado señales específicas que indican varios mensajes, como peligro o información sobre la ubicación del néctar.

Un ejemplo de ello es lo que ha hecho Tim Landgraf, profesor de la Universidad Libre de Berlín, quien desarrolló varios prototipos, logró crear un Robobeeque es un insecto robot, para ingresar a las colmenas de abejas para interactuar con ellas, hasta el punto de darles órdenes.

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Dificultades de crear ChatGPT para entender a las mascotas

Los hallazgos de estas investigaciones no implican directamente la creación de una plataforma que nos permita entender lo que dicen y comunicarnos con ellos de forma automática, ya que esto es mucho más complicado y casi imposible de lograr.

En un artículo de Current Biology, los neurobiólogos Yossi Yovel y Oded Rechavide la Universidad de Tel Aviv en Israel, reveló los obstáculos que enfrentan los investigadores en el camino hacia la creación de una plataforma capaz de traducir los sonidos y comportamientos de las mascotas a un lenguaje humano comprensible.

Uno de los desafíos más importantes es la diversidad de señales de comunicación que existen entre los animales. Perros, Por ejemplo, pueden aprender órdenes humanas mediante entrenamiento, pero la IA tendría que ir más allá y comprender las señales naturales que los caninos usan entre sí.

Además, cada especie animal tiene su propia gama de expresiones y vocalizaciones que varían según el contexto y la emoción. Así que conseguir un AI Ser capaz de descifrar y traducir estas variantes sería un logro científico sin precedentes.

Otro obstáculo es la comprensión de las señales en diferentes contextos de comportamiento. No basta con que el inteligencia artificial Puede identificar una vocalización o un gesto en un entorno específico, también debe poder interpretar su significado en una variedad de situaciones.

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Source: pagasa.edu.vn

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