Mediante el aprendizaje automático es posible detectar casos de sobredosis o recaída de opioides. (Freepik)
El inteligencia artificial ha surgido como una solución para combatir el epidemia de opioidesque son medicamentos para reducir el dolor, pero que han perjudicado EE.UU durante décadas, cobrando la vida de más de un millón de personas desde 1999, generando altas adicciones y casos de sobredosis.
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Con la ayuda de la IA, investigadores en salud pública e ingenieros biomédicos han estado explorando métodos para atacar dos problemas en particular: la prevención y el tratamiento de las adicciones a estas drogas, que han generado una crisis social al venderse como drogas. regulado y formulado.
Prescripción excesiva de analgésicos opioides, como vicodina y el Percocet, ha sido uno de los principales detonantes de esta crisis. A esto se suma la creciente amenaza de los opioides sintéticos, como fentanilolo que ha contribuido significativamente a las alarmantes tasas de sobredosis, que representaron casi el 75% de las muertes por sobredosis en los Estados Unidos durante 2021.
La IA como solución a un problema de salud pública
Al no encontrar una solución radical, los investigadores están utilizando técnicas de aprendizaje automático para identificar a las personas en riesgo de desarrollar un trastorno por consumo de opioides.
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Un ejemplo notable es lo que están haciendo en el Instituto de Tecnología de Georgiadonde han desarrollado algoritmos para identificar personas en riesgo de abuso de fentanilo en la plataforma Reddit. Estos sistemas pueden analizar patrones de comportamiento y lenguaje en línea para detectar señales de alerta temprana.
Mediante el aprendizaje automático es posible detectar casos de sobredosis o recaída de opioides. (Freepik)
Además, la inteligencia artificial se está utilizando para rastrear y combatir la falta de compromiso y las recaídas en el tratamiento. Para ello se han creado programas como soberbiolos cuales pueden detectar cuando una persona está en riesgo de recaer, como cuando se encuentra cerca de bares o lugares que pueden desencadenar el uso de estos fármacos en medio de un proceso de terapia.
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Tras detectar el posible problema, el software los conecta con asesores de recuperación para reducir el riesgo de consumo.
La sobredosis, uno de los focos de la inteligencia artificial
Uno de los aspectos más impactantes del uso de la IA en la lucha contra la epidemia de opioides es la reducción de las sobredosis. En el Universidad de PurdueEn Estados Unidos, investigadores han desarrollado un dispositivo portátil capaz de detectar signos de sobredosis y administrar automáticamente naloxona, un agente que revierte los efectos de la sobredosis.
Otra amenaza mortal en esta epidemia es la contaminación por drogas con opioides sintéticos como el fentanilo. El inteligencia artificial Se está utilizando para desarrollar herramientas que puedan detectar eficientemente estos contaminantes peligrosos en las fuentes de suministro de drogas y así frenar su acceso y consumo.
Mediante el aprendizaje automático es posible detectar casos de sobredosis o recaída de opioides. (Freepik)
desafíos éticos
Si bien estas soluciones presentan una perspectiva positiva, existen varios riesgos y preocupaciones sobre la implementación de la IA en el camino. Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial podría usarse para identificar a personas que parecen estar bajo la influencia de drogas, pero esto podría dar lugar a discriminación o abuso.
También existen peligros como la inclusión de información maliciosa o falsa en los chatbots, engañando a las personas que buscan información sobre el consumo de drogas y sus riesgos. Por tanto, es fundamental que se establezcan regulaciones adecuadas para garantizar un uso ético y responsable de la IA en este contexto.
Al mismo tiempo, es clave que las autoridades tengan una participación activa en la implementación de estas ideas y proyectos, para establecer los límites y garantizar la efectividad, así como los pacientes y médicos siendo honestos en los datos que comparten.
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Source: pagasa.edu.vn