Un nuevo método de científicos holandeses permite escanear el ADN del tumor y brindar diagnósticos detallados de su tipo y subtipo (Imagen ilustrativa Infobae)
Una vez él bisturí llega al borde de un tumor en el cerebroLos cirujanos se enfrentan a una decisión angustiosa: cortar parte del tejido cerebral sano para asegurarse de extirpar todo el tumor, o dejar suficiente espacio para el tejido sano y correr el riesgo de dejar atrás algunas de las células amenazantes.
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Ahora, algunos científicos del Países Bajos informó haber utilizado el inteligencia artificial brindar conocimiento sobre el tumor a los cirujanos, para ayudarlos a tomar esa decisión.
El método, descrito en un estudiar publicado en la revista Nature, consiste en escanear por ordenador segmentos del ADN de un tumor y observar determinadas modificaciones químicas que pueden producir un diagnóstico detallado del tipo e incluso subtipo de tumor cerebral.
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De acuerdo a investigadoresese diagnóstico, generado durante las primeras fases de una intervención quirúrgica de horas de duración, puede ayudar cirujanos para decidir la agresividad de la operación.
En el futuro, el método también podría ayudar a guiar doctores hacia tratamientos diseñados para un subtipo de tumor específico. “Es fundamental conocer el subtipo de tumor en el momento de cirugía“, afirmó Jeroen de Ridderprofesor de la Centro de Medicina Molecular del hospital Universidad Universitaria de Utrechtdel Países Bajosquien colaboró en la dirección del estudio.
El método, más rápido que la secuenciación genética exhaustiva, utiliza una pequeña porción del genoma celular para generar diagnósticos
“Nuestro logro particular es permitir que esto diagnóstico tan sólido y detallado ya está hecho durante el cirugía”.
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Su sistema de aprendizaje profundo, llamado Esturiónse probó por primera vez con muestras de tumores congelados de cirugías anteriores Cáncer de cerebro. El sistema diagnosticó con precisión 45 de los 50 casos dentro de los 40 minutos posteriores al inicio de la secuenciación genética. En los otros cinco casos, se abstuvo de ofrecer una diagnóstico porque la información no era clara. Luego, el sistema fue probado durante 25 operaciones cerebrales en vivo, la mayoría de ellas en niños, junto con el método estándar de examinar muestras de tumores bajo un microscopio. El nuevo método produjo dieciocho diagnósticos correcto y no alcanzó el umbral de confianza necesario en los otros siete casos.
Según el estudio, el diagnósticos Se realizaron en menos de 90 minutos, tiempo suficiente para guiar la toma de decisiones durante una operación. Actualmente, además de examinar muestras de tumores cerebrales en un microscopio, doctores Pueden enviarlos para una secuenciación genética más extensa.
Pero no todos los hospitales tienen acceso a esa tecnología. Incluso en aquellos que lo hacen, pueden pasar varias semanas antes de recibir resultados, dijo. Alan Cohendirector de la División de Neurocirugía Pediátrica del Hospital John Hopkins y especialista en cáncer. “Hay que empezar el tratamiento sin saber qué estamos tratando”, comentó. cohen.
El sistema “Sturgeon” puede proporcionar diagnósticos detallados del tipo y subtipo de tumor en las primeras etapas de la intervención (Britta Pedersen/dpa)
El nuevo método utiliza una técnica de secuenciación genética más rápida y la utiliza sólo en una pequeña porción del genoma celular, lo que permite obtener resultados antes de que cirujano ha comenzado a operar en los bordes de un tumor. De Ridder Mencionó que el modelo tenía capacidad suficiente para hacer un diagnóstico con pocos datos genéticos, similar a que alguien reconozca una imagen basándose solo en el uno por ciento de sus píxeles y a partir de una porción desconocida de la imagen.
“Puedes descifrar por tu cuenta lo que estás observando y hacer una clasificación fuerte”, afirmó. De Ridderquien también es el investigador principal del Instituto Oncodeun centro de investigación del cáncer en el Países Bajos.
Sin embargo, algunos tumores siguen siendo difíciles de diagnosticar. Las muestras tomadas durante la cirugía son aproximadamente del tamaño de un grano de maíz y, si incluyen tejido cerebral sano, el sistema de aprendizaje profundo puede tener dificultades para detectar suficientes marcadores específicos de tumores.
En el estudio, los médicos abordaron el problema pidiendo a los patólogos que examinaban muestras bajo un microscopio que marcaran las que tenían más tumores para secuenciarlas, explicó. Marc Pagès-Gallegobioinformático Universidad Universitaria de Utrecht y coautor del estudio. También suele haber diferencias dentro de las células tumorales del mismo paciente, lo que significa que el pequeño segmento secuenciado puede no ser representativo de todo el tumor. tumor.
En las pruebas iniciales, el sistema diagnosticó correctamente 45 de los 50 casos en los 40 minutos siguientes al inicio de la secuenciación genética (Europa Press)
Talvez algo tumores Los menos comunes no se corresponden con los clasificados anteriormente. Y algunos tipos de tumores Son más fáciles de clasificar que otros. Según los autores del estudio, otros centros médicos ya han comenzado a aplicar el nuevo método a muestras quirúrgicas, lo que sugiere que podría funcionar en otras manos.
Sin embargo, Sebastián BrandnerProfesor de Neuropatología en el Colegio Universitario de Londres, comentó que la secuenciación y clasificación de células tumorales a menudo todavía requiere una importante experiencia en bioinformática, así como trabajadores capaces de manejar la tecnología, solucionar problemas y repararla. “La implementación por sí sola es menos sencilla de lo que a menudo se sugiere”, afirmó.
El tumores cerebrales También son los más adecuados para clasificarse según las modificaciones químicas analizadas por el nuevo método; no todo cánceres se puede diagnosticar de esa manera. El nuevo método forma parte de un gran movimiento que busca dotar de precisión molecular a diagnóstico del tumoresque podría permitir la científicos Desarrollar tratamientos específicos que sean menos dañinos para el sistema nervioso.
Sin embargo, hasta ahora ha sido difícil traducir un conocimiento más profundo del tumores en nuevas terapias. “Hemos logrado algunos avances, pero no tanto en el tratamiento como en la comprensión del perfil molecular del tumores“, Él mencionó cohen.
© Los New York Times 2023
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